## 解读文章汇总

这篇文章汇总了 [OpenMMLab](https://www.zhihu.com/people/openmmlab) 解读的部分文章（更多文章和视频见 [OpenMMLabCourse](https://github.com/open-mmlab/OpenMMLabCourse)），如果您有推荐的文章（不一定是 OpenMMLab 发布的文章，可以是自己写的文章），非常欢迎提 [Pull Request](http://127.0.0.1:5501/mmcv/docs/zh_cn/_build/html/community/pr.html) 添加到这里。

### MMCV 解读文章

#### 框架解读

- [MMCV 核心组件分析(一)：整体概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336081587)
- [MMCV 核心组件分析(二)：FileHandler](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336097883)
- [MMCV 核心组件分析(三): FileClient](https://zhuanlan.zhihu.com/p/339190576)
- [MMCV 核心组件分析(四): Config](https://zhuanlan.zhihu.com/p/346203167)
- [MMCV 核心组件分析(五): Registry](https://zhuanlan.zhihu.com/p/355271993)
- [MMCV 核心组件分析(六): Hook](https://zhuanlan.zhihu.com/p/355272220)
- [MMCV 核心组件分析(七): Runner](https://zhuanlan.zhihu.com/p/355272459)
- [MMCV Hook 食用指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/448600739)
- [PyTorch & MMCV Dispatcher 机制解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/451671838)

#### 工具解读

- [训练可视化工具哪款是你的菜？MMCV一行代码随你挑](https://zhuanlan.zhihu.com/p/387078211)

#### 安装指南

- [久等了！Windows 平台 MMCV 的预编译包终于来了！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/441653536)
- [Windows 环境从零安装 mmcv-full](https://zhuanlan.zhihu.com/p/434491590)

#### 知乎问答

- [深度学习科研，如何高效进行代码和实验管理？](https://www.zhihu.com/question/269707221/answer/2480772257)
- [深度学习方面的科研工作中的实验代码有什么规范和写作技巧？如何妥善管理实验数据？](https://www.zhihu.com/question/268193800/answer/2586000037)

### 下游算法库解读文章

- [MMDetection](https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/article.html)

### PyTorch 解读文章

- [PyTorch1.11 亮点一览：TorchData、functorch、DDP 静态图](https://zhuanlan.zhihu.com/p/486222256)
- [PyTorch1.12 亮点一览：DataPipe + TorchArrow 新的数据加载与处理范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/537868554)
- [PyTorch 源码解读之 nn.Module：核心网络模块接口详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/340453841)
- [PyTorch 源码解读之 torch.autograd：梯度计算详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610)
- [PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/337850513)
- [PyTorch 源码解读之 torch.optim：优化算法接口详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/346205754)
- [PyTorch 源码解读之 DP & DDP：模型并行和分布式训练解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/343951042)
- [PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN：BN 与 多卡同步 BN 详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/337732517)
- [PyTorch 源码解读之 torch.cuda.amp: 自动混合精度详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/348554267)
- [PyTorch 源码解读之 cpp_extension：揭秘 C++/CUDA 算子实现和调用全流程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/348555597)
- [PyTorch 源码解读之即时编译篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/361101354)
- [PyTorch 源码解读之分布式训练了解一下？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/361314953)
- [PyTorch 源码解读之 torch.serialization & torch.hub](https://zhuanlan.zhihu.com/p/364239544)

### 其他

- [困扰我 48 小时的深拷贝，今天终于...](https://zhuanlan.zhihu.com/p/470892209)
- [拿什么拯救我的 4G 显卡](https://zhuanlan.zhihu.com/p/430123077)
- [是谁偷偷动了我的 logger](https://zhuanlan.zhihu.com/p/481383590)
- [三句话，让 logger 言听计从](https://zhuanlan.zhihu.com/p/487524917)
- [Logging 不为人知的二三事](https://zhuanlan.zhihu.com/p/502610682)
- [Type Hints 入门教程，让代码更加规范整洁](https://zhuanlan.zhihu.com/p/519335398)
- [手把手教你如何高效地在 MMCV 中贡献算子](https://zhuanlan.zhihu.com/p/464492627)
- [OpenMMLab 支持 IPU 训练芯片](https://zhuanlan.zhihu.com/p/517527926)
- [基于 MMCV 走上开源大佬之路？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/391144979)