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Mashiro a0127e1712
[Enhancement] Reorganizing OpenMMLab projects in readme (#1744) 
* Reorganizing OpenMMLab projects in readme

* Update README.md

* Reorganizing OpenMMLab projects in readme

Reorganizing OpenMMLab projects in readme

* fix typo

* fix typo

Co-authored-by: Zaida Zhou <58739961+zhouzaida@users.noreply.github.com>
2022-02-25 10:51:23 +08:00

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介绍 MMCV

MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目，例如：

  • MIM: MIM 是 OpenMMlab 项目、算法、模型的统一入口
  • MMClassification: OpenMMLab 图像分类工具箱
  • MMDetection: OpenMMLab 目标检测工具箱
  • MMDetection3D: OpenMMLab 新一代通用 3D 目标检测平台
  • MMRotate: OpenMMLab 旋转框检测工具箱与测试基准
  • MMSegmentation: OpenMMLab 语义分割工具箱
  • MMOCR: OpenMMLab 全流程文字检测识别理解工具箱
  • MMPose: OpenMMLab 姿态估计工具箱
  • MMHuman3D: OpenMMLab 人体参数化模型工具箱与测试基准
  • MMSelfSup: OpenMMLab 自监督学习工具箱与测试基准
  • MMRazor: OpenMMLab 模型压缩工具箱与测试基准
  • MMFewShot: OpenMMLab 少样本学习工具箱与测试基准
  • MMAction2: OpenMMLab 新一代视频理解工具箱
  • MMTracking: OpenMMLab 一体化视频目标感知平台
  • MMFlow: OpenMMLab 光流估计工具箱与测试基准
  • MMEditing: OpenMMLab 图像视频编辑工具箱
  • MMGeneration: OpenMMLab 图片视频生成模型工具箱
  • MMDeploy: OpenMMLab 模型部署框架

MMCV 提供了如下众多功能：

  • 通用的 IO 接口
  • 图像和视频处理
  • 图像和标注结果可视化
  • 常用小工具（进度条，计时器等）
  • 基于 PyTorch 的通用训练框架
  • 多种 CNN 网络结构
  • 高质量实现的常见 CUDA 算子

如想了解更多特性和使用，请参考文档。

MMCV 需要 Python 3.6 以上版本。