docs(project): deploee introduction (#2120)

* docs(project): deploee introduction

* Update README_zh-CN.md

README.md

@@ -53,6 +53,8 @@ The default branch has been switched to `main` from `master`. MMDeploy 0.x (`mas
 |  0.x.y   |    -     | \<=1.x.y | \<=2.x.y | 0.x.y  |
 |  1.x.y   |  0.x.y   |  2.x.y   |  3.x.y   | 1.x.y  |
 
+[deploee](https://platform.openmmlab.com/deploee/) offers over 2,300 AI models in ONNX, NCNN, TRT and OpenVINO formats. Featuring a built-in list of real hardware devices, deploee enables users to convert Torch models into any target inference format for profiling purposes.
+
 ## Introduction
 
 MMDeploy is an open-source deep learning model deployment toolset. It is a part of the [OpenMMLab](https://openmmlab.com/) project.

README_zh-CN.md

@@ -30,7 +30,7 @@
 
 ## MMDeploy 1.x 版本
 
-全新的 MMDeploy 1.x 已发布，该版本适配OpenMMLab 2.0生态体系，使用时务必**对齐版本**。
+全新的 MMDeploy 1.x 已发布，该版本适配OpenMMLab 2.0 生态体系，使用时务必**对齐版本**。
 MMDeploy 代码库默认分支从`master`切换至`main`。 MMDeploy 0.x (`master`)将逐步废弃，新特性将只添加到 MMDeploy 1.x (`main`)。
 
 | mmdeploy | mmengine |   mmcv   |  mmdet   | mmpretrain and others |
@@ -38,6 +38,8 @@ MMDeploy 代码库默认分支从`master`切换至`main`。 MMDeploy 0.x (`maste
 |  0.x.y   |    -     | \<=1.x.y | \<=2.x.y |         0.x.y         |
 |  1.x.y   |  0.x.y   |  2.x.y   |  3.x.y   |         1.x.y         |
 
+[硬件模型库](https://platform.openmmlab.com/deploee/) 使用 MMDeploy 1.x 版本转换了 2300 个 onnx/ncnn/trt/openvino 模型，可免费搜索下载。系统内置真实的服务端/嵌入式硬件，用户可以在线完成模型转和速度测试。
+
 ## 介绍
 
 MMDeploy 是 [OpenMMLab](https://openmmlab.com/) 模型部署工具箱，**为各算法库提供统一的部署体验**。基于 MMDeploy，开发者可以轻松从训练 repo 生成指定硬件所需 SDK，省去大量适配时间。