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Yifan Zhou 31446de905
[Doc]: MMEdit doc (#153) 
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MMEditing 支持

MMEditing 是一个基于 PyTorch 的开源图像视频编辑工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。

MMEditing 安装教程

请参考官方安装指导进代码库的安装。

MMDeploy 支持的 MMEditing 模型列表

模型 模型配置文件（示例） ONNX Runtime TensorRT NCNN PPL
SRCNN configs/restorers/srcnn/srcnn_x4k915_g1_1000k_div2k.py Y Y N Y
ESRGAN configs/restorers/esrgan/esrgan_x4c64b23g32_g1_400k_div2k.py Y Y N Y

MMEditing 的部署任务类型

codebase task
mmedit super-resolution

注意事项

无

常见问题解答

  1. 为什么 SRCNN 模型在 TensorRT 上运行的精度低于在 PyTorch 上运行的精度?

    SRCNN 使用双三次插值（bicubic）来进行图像上采样。 TensorRT 不支持双三次差值操作。我们用双线性插值（bilinear）替换了该操作，这种替换会降低精度。