mirror of
https://github.com/open-mmlab/mmdeploy.git
synced 2025-01-14 08:09:43 +08:00
4534598056
* feat(tools): add build ubuntu x64 ncnn * ci(tools): add ncnn auto install * fix(ci): auto install ncnn * fix(tools): no interactive * docs(build): add script build * CI(ncnn): script install ncnn * docs(zh_cn): fix error os * fix * CI(tools/script): test ort install passed * update * CI(tools): support pplnn * CI(build): add pplnn * docs(tools): update * fix * CI(tools): script install torchscript * docs(build): add torchscript * fix(tools): clean code and doc * update * fix(CI): requirements install failed * debug CI * update * update * update * feat(tools/script): support user specify make jobs * fix(tools/script): fix build pplnn with cuda * fix(tools/script): torchscript add tips and simplify install mmcv * fix(tools/script): check nvcc version first * fix(tools/scripts): pplnn checkout * fix(CI): add simple check install succcess * fix * debug CI * fix * fix(CI): pplnn install mis wheel * fix(CI): build error * fix(CI): remove misleading message
1.3 KiB
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一键式脚本安装
通过用户调研，我们得知多数使用者在了解 mmdeploy 前，已经熟知 python 和 torch 用法。因此我们提供脚本简化 mmdeploy 安装。
假设您已经准备好 Python3.6 pip 以上环境（无论 conda 或 pyenv），运行这个脚本来安装 mmdeploy + ncnn backend，nproc 可以不指定。
$ cd /path/to/mmdeploy
$ python3 tools/scripts/build_ubuntu_x64_ncnn.py $(nproc)
..
期间可能需要 sudo 密码，脚本会尽最大努力完成 mmdeploy SDK 和 demo：
- 检测系统版本、make 使用的 job 个数、是否 root 用户，也会自动修复 pip 问题
- 寻找必须的基础工具，如 g++-7、cmake、wget 等
- 编译必须的依赖，如 pyncnn、 protobuf
脚本也会尽量避免影响 host 环境：
- 源码编译的依赖，都放在与 mmdeploy 同级的
mmdeploy-dep目录中 - 不会主动修改 PATH、LD_LIBRARY_PATH、PYTHONPATH 等变量
这是已验证的安装脚本。如果想让 mmdeploy 同时支持多种 backend，每个脚本执行一次即可：
| script | OS version |
|---|---|
| build_ubuntu_x64_ncnn.py | 18.04/20.04 |
| build_ubuntu_x64_ort.py | 18.04/20.04 |
| build_ubuntu_x64_pplnn.py | 18.04/20.04 |
| build_ubuntu_x64_torchscript.py | 18.04/20.04 |