Update the installation of MMCV (#45)

* [Docs] update batch size

* Update the installation of MMCV

.github/workflows/build.yml

@@ -87,19 +87,19 @@ jobs:
         ]
         include:
           - torch: 1.5.1+cu101
-            torch_version: torch1.5.1
+            torch_version: torch1.5
             torchvision: 0.6.1+cu101
             mmcv: 1.5.0
           - torch: 1.6.0+cu101
-            torch_version: torch1.6.0
+            torch_version: torch1.6
             torchvision: 0.7.0+cu101
             mmcv: 1.6.0
           - torch: 1.7.0+cu101
-            torch_version: torch1.7.0
+            torch_version: torch1.7
             torchvision: 0.8.1+cu101
             mmcv: 1.7.0
           - torch: 1.8.0+cu101
-            torch_version: torch1.8.0
+            torch_version: torch1.8
             torchvision: 0.9.0+cu101
             mmcv: 1.8.0
 
@@ -164,7 +164,7 @@ jobs:
         torch: [1.9.0+cu102]
         include:
           - torch: 1.9.0+cu102
-            torch_version: torch1.9.0
+            torch_version: torch1.9
             torchvision: 0.10.0+cu102
             mmcv: 1.9.0
 

docs/en/install.md

@@ -62,13 +62,15 @@ Or you can still install MMFewShot manually:
 1. Install mmcv-full.
 
     ```shell
-    pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html
+    # pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html
+    pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10.0/index.html
     ```
 
-    Please replace `{cu_version}` and `{torch_version}` in the url to your desired one. For example, to install the latest `mmcv-full` with `CUDA 11.0` and `PyTorch 1.7.0`, use the following command:
+    mmcv-full is only compiled on PyTorch 1.x.0 because the compatibility usually holds between 1.x.0 and 1.x.1. If your PyTorch version is 1.x.1, you can install mmcv-full compiled with PyTorch 1.x.0 and it usually works well.
 
-    ```shell
+    ```
-    pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7.0/index.html
+    # We can ignore the micro version of PyTorch
+    pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10/index.html
     ```
 
     See [here](https://github.com/open-mmlab/mmcv#installation) for different versions of MMCV compatible to different PyTorch and CUDA versions.

docs/zh_cn/install.md

@@ -60,29 +60,18 @@ MIM 能够自动地安装 OpenMMLab 的项目以及对应的依赖包。
 1. 安装 mmcv-full，我们建议使用预构建包来安装：
 
     ```shell
-    pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html
+    # pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html
+    pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10.0/index.html
     ```
 
-    需要把命令行中的 `{cu_version}` 和 `{torch_version}` 替换成对应的版本。例如：在 CUDA 11 和 PyTorch 1.7.0 的环境下，可以使用下面命令安装最新版本的 MMCV：
+    PyTorch 在 1.x.0 和 1.x.1 之间通常是兼容的，故 mmcv-full 只提供 1.x.0 的编译包。如果你的 PyTorch 版本是 1.x.1，你可以放心地安装在 1.x.0 版本编译的 mmcv-full。
 
-    ```shell
+    ```
-    pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7.0/index.html
+    # 我们可以忽略 PyTorch 的小版本号
+    pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10/index.html
     ```
 
-    请参考 [MMCV](https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/#installation) 获取不同版本的 MMCV 所兼容的的不同的 PyTorch 和 CUDA 版本。同时，也可以通过以下命令行从源码编译 MMCV：
+    请参阅 [MMCV](https://github.com/open-mmlab/mmcv#install-with-pip) 了解不同版本的 MMCV 与不同版本的 PyTorch 和 CUDA 的兼容情况。同时，您可以使用以下命令从源码编译 MMCV：
-
-    ```shell
-    git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
-    cd mmcv
-    MMCV_WITH_OPS=1 pip install -e .  # 安装好 mmcv-full
-    cd ..
-    ```
-
-    或者，可以直接使用命令行安装：
-
-    ```shell
-    pip install mmcv-full
-    ```
 
 2. 安装 MMClassification 和 MMDetection.