diff --git a/docs/en/migration.md b/docs/en/migration.md
index 1eb314ac..bdebdf6f 100644
--- a/docs/en/migration.md
+++ b/docs/en/migration.md
@@ -410,7 +410,7 @@ Changes in **`pipeline`**:
 
 - The original formatting transforms **`ToTensor`**, **`ImageToTensor`** and **`Collect`** are combined as [`PackInputs`](mmpretrain.datasets.transforms.PackInputs).
 - We don't recommend to do **`Normalize`** in the dataset pipeline. Please remove it from pipelines and set it in the `data_preprocessor` field.
-- The argument `flip_prob` in [**`RandomFlip`**](mmcv.transforms.RandomFlip) is renamed to `flip`.
+- The argument `flip_prob` in [**`RandomFlip`**](mmcv.transforms.RandomFlip) is renamed to `prob`.
 - The argument `size` in [**`RandomCrop`**](mmpretrain.datasets.transforms.RandomCrop) is renamed to `crop_size`.
 - The argument `size` in [**`RandomResizedCrop`**](mmpretrain.datasets.transforms.RandomResizedCrop) is renamed to `scale`.
 - The argument `size` in [**`Resize`**](mmcv.transforms.Resize) is renamed to `scale`. And `Resize` won't support size like `(256, -1)`, please use [`ResizeEdge`](mmpretrain.datasets.transforms.ResizeEdge) to replace it.
diff --git a/docs/zh_CN/migration.md b/docs/zh_CN/migration.md
index 442fa383..5e4a18d3 100644
--- a/docs/zh_CN/migration.md
+++ b/docs/zh_CN/migration.md
@@ -369,7 +369,7 @@ test_dataloader = val_dataloader
 
 - 原先的 **`ToTensor`**、**`ImageToTensor`** 和 **`Collect`** 被合并为 [`PackInputs`](mmpretrain.datasets.transforms.PackInputs)
 - 我们建议去除数据集流水线中的 **`Normalize`** 变换，转而使用 `data_preprocessor` 字段进行归一化预处理。
-- [**`RandomFlip`**](mmcv.transforms.RandomFlip) 中的 `flip_prob` 参数被重命名为 `flip`
+- [**`RandomFlip`**](mmcv.transforms.RandomFlip) 中的 `flip_prob` 参数被重命名为 `prob`
 - [**`RandomCrop`**](mmpretrain.datasets.transforms.RandomCrop) 中的 `size` 参数被重命名为 `crop_size`
 - [**`RandomResizedCrop`**](mmpretrain.datasets.transforms.RandomResizedCrop) 中的 `size` 参数被重命名为 `scale`
 - [**`Resize`**](mmcv.transforms.Resize) 中的 `size` 参数被重命名为 `scale`。并且不再支持形如 `(256, -1)` 的尺寸，请使用 [`ResizeEdge`](mmpretrain.datasets.transforms.ResizeEdge)