[Doc] Add zh_cn add_transforms doc (#2673)

as title
This commit is contained in:
CSH 2023-03-06 14:49:37 +08:00 committed by GitHub
parent 779b86cd74
commit bb77cd9855
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

View File

@ -1,3 +1,51 @@
# 新增数据增强(待更新)
# 新增数据增强
中文版文档支持中,请先阅读[英文版本](../../en/advanced_guides/add_transform.md)
## 自定义数据增强
自定义数据增强必须继承 `BaseTransform` 并实现 `transform` 函数。这里我们使用一个简单的翻转变换作为示例:
```python
import random
import mmcv
from mmcv.transforms import BaseTransform, TRANSFORMS
@TRANSFORMS.register_module()
class MyFlip(BaseTransform):
def __init__(self, direction: str):
super().__init__()
self.direction = direction
def transform(self, results: dict) -> dict:
img = results['img']
results['img'] = mmcv.imflip(img, direction=self.direction)
return results
```
此外,新的类需要被导入。
```python
from .my_pipeline import MyFlip
```
这样,我们就可以实例化一个 `MyFlip` 对象并使用它来处理数据字典。
```python
import numpy as np
transform = MyFlip(direction='horizontal')
data_dict = {'img': np.random.rand(224, 224, 3)}
data_dict = transform(data_dict)
processed_img = data_dict['img']
```
或者,我们可以在配置文件中的数据流程中使用 `MyFlip` 变换。
```python
pipeline = [
...
dict(type='MyFlip', direction='horizontal'),
...
]
```
需要注意,如果要在配置文件中使用 `MyFlip`,必须确保在运行时导入了包含 `MyFlip` 的文件。