diff --git a/docs_zh-CN/model_zoo.md b/docs_zh-CN/model_zoo.md index e5674f051..a7f6ead5d 100644 --- a/docs_zh-CN/model_zoo.md +++ b/docs_zh-CN/model_zoo.md @@ -13,7 +13,7 @@ 在这个模式下,从原图中裁剪多个小图分别输入网络中进行推理。小图的大小和小图之间的距离由 `crop_size` 和 `stride` 决定,重合区域会进行平均 * `whole` 模式 (全图模式):测试的配置文件字段 `test_cfg` 会是 `dict(mode='whole')`. 在这个模式下,全图会被直接输入到网络中进行推理。 对于 769x769 下训练的模型,我们默认使用 `slide` 进行推理,其余模型用 `whole` 进行推理 -* 对于输入大小为 8x+1 (比如769),我们使用 `align_corners=True`。其余情况,对于输入大小为 8x+1 (比如 512,1024),我们使用 `align_corners=False` +* 对于输入大小为 8x+1 (比如769),我们使用 `align_corners=True`。其余情况,对于输入大小为 8x (比如 512,1024),我们使用 `align_corners=False` ## 基线