From ccc20052ee1adc469b29e31f1db1603b4d2be9ef Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "MingJian.L" <45811724+matrixgame2018@users.noreply.github.com> Date: Tue, 29 Nov 2022 18:49:14 +0800 Subject: [PATCH] Update visualization.md --- docs/zh_cn/user_guides/visualization.md | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/zh_cn/user_guides/visualization.md b/docs/zh_cn/user_guides/visualization.md index c558df798..78bcc3dcb 100644 --- a/docs/zh_cn/user_guides/visualization.md +++ b/docs/zh_cn/user_guides/visualization.md @@ -48,7 +48,7 @@ tensorboard --logdir work_dirs/test_visual/20220810_115248/vis_data ### 模型测试或验证期间的可视化数据样本 -MMSegmentation 提供了 `SegVisualizationHook` ，它是一个 可以用于可视化 ground truth 和在模型测试和验证期间的预测分割结果的[钩子](https://mmengine.readthedocs.io/zh_CN/latest/tutorials/hook.html) 。 它的配置在 `default_hooks` 中，更多详细信息请参见 [执行器教程](https://mmengine.readthedocs.io/zh_CN/latest/tutorials/runner.html)。 +MMSegmentation 提供了 `SegVisualizationHook` ，它是一个可以用于可视化 ground truth 和在模型测试和验证期间的预测分割结果的[钩子](https://mmengine.readthedocs.io/zh_CN/latest/tutorials/hook.html) 。 它的配置在 `default_hooks` 中，更多详细信息请参见 [执行器教程](https://mmengine.readthedocs.io/zh_CN/latest/tutorials/runner.html)。 例如，在 `_base_/schedules/schedule_20k.py` 中，修改 `SegVisualizationHook` 配置，将 `draw` 设置为 `True` 以启用网络推理结果的存储，`interval` 表示预测结果的采样间隔， 设置为 1 时，将保存网络的每个推理结果。 `interval` 默认设置为 50： @@ -64,7 +64,6 @@ default_hooks = dict( ``` 启动训练实验后，可视化结果将在 validation loop 存储到本地文件夹中，或者在一个数据集上启动评估模型时，预测结果将存储在本地。本地的可视化的存储结果保存在 `$WORK_DIRS/vis_data` 下的 `vis_image` 中，例如： - ```shell work_dirs/test_visual/20220810_115248/vis_data/vis_image ``` @@ -158,7 +157,7 @@ seg_local_visualizer.dataset_meta = dict( [119, 11, 32]]) # 当`show=True`时，直接显示结果， -# # 当 `show=False`时，结果将保存在本地文件夹中。 +# 当 `show=False`时，结果将保存在本地文件夹中。 seg_local_visualizer.add_datasample(out_file, image, data_sample, show=False)