mmsegmentation

1.7 KiB

Raw Blame History

Gaofen Image Dataset (GID)

GID 数据集可在此处进行下载。
GID 数据集包含 150 张 6800x7200 的大尺寸图像，标签为 RGB 标签。
根据文献，此处选择 15 张图像生成训练集和验证集，该 15 张图像包含了所有六类信息。所选的图像名称如下：

  GF2_PMS1__L1A0000647767-MSS1
  GF2_PMS1__L1A0001064454-MSS1
  GF2_PMS1__L1A0001348919-MSS1
  GF2_PMS1__L1A0001680851-MSS1
  GF2_PMS1__L1A0001680853-MSS1
  GF2_PMS1__L1A0001680857-MSS1
  GF2_PMS1__L1A0001757429-MSS1
  GF2_PMS2__L1A0000607681-MSS2
  GF2_PMS2__L1A0000635115-MSS2
  GF2_PMS2__L1A0000658637-MSS2
  GF2_PMS2__L1A0001206072-MSS2
  GF2_PMS2__L1A0001471436-MSS2
  GF2_PMS2__L1A0001642620-MSS2
  GF2_PMS2__L1A0001787089-MSS2
  GF2_PMS2__L1A0001838560-MSS2

这里也提供了一个脚本来方便的筛选出15张图像，

python projects/gid_dataset/tools/dataset_converters/gid_select15imgFromAll.py {150 张图像的路径} {150 张标签的路径} {15 张图像的路径} {15 张标签的路径}

在选择出 15 张图像后，执行以下命令进行裁切及标签的转换，需要修改为您所存储 15 张图像及标签的路径。

python projects/gid_dataset/tools/dataset_converters/gid.py {15 张图像的路径} {15 张标签的路径}

完成裁切后的 GID 数据结构如下：

mmsegmentation
├── mmseg
├── tools
├── configs
├── data
│   ├── gid
│   │   ├── ann_dir
|   │   │   │   ├── train
|   │   │   │   ├── val
│   │   ├── img_dir
|   │   │   │   ├── train
|   │   │   │   ├── val

1.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Gaofen Image Dataset (GID)

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Raw Blame History