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变更日志

MMSelfSup

v0.5.0 (16/12/2021)

亮点

• 代码重构后发版。
• 添加 3 个新的自监督学习算法。
• 支持 MMDet 和 MMSeg 的基准测试。
• 添加全面的文档。

重构

• 合并冗余数据集文件。
• 适配新版 MMCV，去除旧版相关代码。
• 继承 MMCV BaseModule。
• 优化目录结构。
• 重命名所有配置文件。

新特性

• 添加 SwAV、SimSiam、DenseCL 算法。
• 添加 t-SNE 可视化工具。
• 支持 MMCV 版本 fp16。

基准

• 更多基准测试结果，包括分类、检测和分割。
• 支持下游任务中的一些新数据集。
• 使用 MIM 启动 MMDet 和 MMSeg 训练。

文档

• 重构 README、getting_started、install、model_zoo 文档。
• 添加数据准备文档。
• 添加全面的教程。

OpenSelfSup (历史)

v0.3.0 (14/10/2020)

亮点

• 支持混合精度训练。
• 改进 GaussianBlur 使训练速度加倍。
• 更多基准测试结果。

Bug 修复

• 修复 moco v2 中的 bugs，现在结果可复现。
• 修复 byol 中的 bugs。

新特性

• 混合精度训练。
• 改进 GaussianBlur 使 MoCo V2、SimCLR、BYOL 的训练速度加倍。
• 更多基准测试结果，包括 Places、VOC、COCO。

v0.2.0 (26/6/2020)

亮点

• 支持 BYOL。
• 支持半监督基准测试。

Bug 修复

• 修复 publish_model.py 中的哈希 id。

新特性

• 支持 BYOL。
• 在线性和半监督评估中将训练和测试脚本分开。
• 支持半监督基准测试：benchmarks/dist_train_semi.sh。
• 将基准测试相关的配置文件移动到 configs/benchmarks/。
• 提供基准测试结果和模型下载链接。
• 支持每隔几次迭代更新网络。
• 支持带有 Nesterov 的 LARS 优化器。
• 支持 SimCLR 和 BYOL 从 LARS 适应和权重衰减中排除特定参数的需求。