mmselfsup/docs/zh_cn/notes/faq.md

FAQ

我们列出来一些用户常见的问题，并将他们的解决方案列出。 您可以将一些您发现的常见的问题添加进列表中，来帮助其他用户解决问题。 如果这里面的内容没有覆盖您的问题，请按照 模板 创建一个 issue，并确保您在模板中填写了所有要求的信息。

• FAQ
  • 安装
  • DeepCluster 在 A100 GPU

安装

MMCV, MMClassification, MMDetection and MMSegmentation 的版本兼容性如下所示。 请安装正确的版本来避免安装问题。

MMSelfSup version	MMEngine version	MMCV version	MMClassification version	MMSegmentation version	MMDetection version
1.0.0 (main)	mmengine >= 0.4.0, < 1.0.0	mmcv >= 2.0.0rc4, < 2.1.0	mmcls >= 1.0.0rc6, < 1.1.0	mmseg >= 1.0.0rc0	mmdet >= 3.0.0rc0
1.0.0rc6	mmengine >= 0.4.0, < 1.0.0	mmcv >= 2.0.0rc1, < 2.1.0	mmcls >= 1.0.0rc5, < 1.1.0	mmseg >= 1.0.0rc0	mmdet >= 3.0.0rc0
1.0.0rc5	mmengine >= 0.4.0, < 1.0.0	mmcv >= 2.0.0rc1, < 2.1.0	mmcls >= 1.0.0rc5, < 1.1.0	mmseg >= 1.0.0rc0	mmdet >= 3.0.0rc0
1.0.0rc4	mmengine >= 0.3.0, < 1.0.0	mmcv >= 2.0.0rc1, < 2.1.0	mmcls >= 1.0.0rc4, < 1.1.0	mmseg >= 1.0.0rc0	mmdet >= 3.0.0rc0
1.0.0rc3	mmengine >= 0.3.0, < 1.0.0	mmcv >= 2.0.0rc1, < 2.1.0	mmcls >= 1.0.0rc0, < 1.1.0	mmseg >= 1.0.0rc0	mmdet >= 3.0.0rc0
1.0.0rc2	mmengine >= 0.1.0	mmcv >= 2.0.0rc1	mmcls >= 1.0.0rc0	mmseg >= 1.0.0rc0	mmdet >= 3.0.0rc0
1.0.0rc1	mmengine >= 0.1.0	mmcv >= 2.0.0rc1	mmcls >= 1.0.0rc0	mmseg >= 1.0.0rc0	mmdet >= 3.0.0rc0
0.9.1 (master)	/	mmcv-full >= 1.4.2	mmcls >= 0.21.0	mmseg >= 0.20.2	mmdet >= 2.19.0
0.9.0	/	mmcv-full >= 1.4.2	mmcls >= 0.21.0	mmseg >= 0.20.2	mmdet >= 2.19.0
0.8.0	/	mmcv-full >= 1.4.2	mmcls >= 0.21.0	mmseg >= 0.20.2	mmdet >= 2.19.0
0.7.1	/	mmcv-full >= 1.3.16	mmcls >= 0.19.0, <= 0.20.1	mmseg >= 0.20.2	mmdet >= 2.16.0
0.6.0	/	mmcv-full >= 1.3.16	mmcls >= 0.19.0	mmseg >= 0.20.2	mmdet >= 2.16.0
0.5.0	/	mmcv-full >= 1.3.16	/	mmseg >= 0.20.2	mmdet >= 2.16.0

Note:

• MMDetection 和 MMSegmentation 是可选的。
• 如果您仍然有版本错误，请创建一个issue并提供您的包的版本信息。

DeepCluster 在 A100 GPU

如果您想尝试 DeepCluster 在 A100 GPU 上，使用 pip 安装 faiss 将会引发错误， 他在这里被提及过。

请使用 conda 安装：

conda install -c pytorch faiss-gpu cudatoolkit=11.3

同时您需要安装支持 CUDA11.3 的 PyTorch，同时 faiss-gpu==1.7.2 要求 python 3.6-3.8。