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# FAQ
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我们列出来一些用户常见的问题，并将他们的解决方案列出。 您可以将一些您发现的常见的问题添加进列表中，来帮助其他用户解决问题。 如果这里面的内容没有覆盖您的问题，请按照 [模板](https://github.com/open-mmlab/mmselfsup/tree/master/.github/ISSUE_TEMPLATE) 创建一个 issue，并确保您在模板中填写了所有要求的信息。
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- [FAQ](#faq)
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- [安装](#安装)
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- [DeepCluster 在 A100 GPU](#deepcluster-在-a100-gpu)
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## 安装
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MMCV, MMClassification, MMDetection and MMSegmentation 的版本兼容性如下所示。 请安装正确的版本来避免安装问题。
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| MMSelfSup version | MMEngine version | MMCV version | MMClassification version | MMSegmentation version | MMDetection version |
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| :---------------: | :-------------------------: | :------------------------: | :-------------------------: | :--------------------: | :-----------------: |
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| 1.0.0 (main) | mmengine >= 0.4.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc4, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc6, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
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| 1.0.0rc6 | mmengine >= 0.4.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc1, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc5, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
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| 1.0.0rc5 | mmengine >= 0.4.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc1, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc5, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
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| 1.0.0rc4 | mmengine >= 0.3.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc1, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc4, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
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| 1.0.0rc3 | mmengine >= 0.3.0, \< 1.0.0 | mmcv >= 2.0.0rc1, \< 2.1.0 | mmcls >= 1.0.0rc0, \< 1.1.0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
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| 1.0.0rc2 | mmengine >= 0.1.0 | mmcv >= 2.0.0rc1 | mmcls >= 1.0.0rc0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
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| 1.0.0rc1 | mmengine >= 0.1.0 | mmcv >= 2.0.0rc1 | mmcls >= 1.0.0rc0 | mmseg >= 1.0.0rc0 | mmdet >= 3.0.0rc0 |
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| 0.9.1 (master) | / | mmcv-full >= 1.4.2 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
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| 0.9.0 | / | mmcv-full >= 1.4.2 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
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| 0.8.0 | / | mmcv-full >= 1.4.2 | mmcls >= 0.21.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.19.0 |
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| 0.7.1 | / | mmcv-full >= 1.3.16 | mmcls >= 0.19.0, \<= 0.20.1 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
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| 0.6.0 | / | mmcv-full >= 1.3.16 | mmcls >= 0.19.0 | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
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| 0.5.0 | / | mmcv-full >= 1.3.16 | / | mmseg >= 0.20.2 | mmdet >= 2.16.0 |
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**Note:**
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- MMDetection 和 MMSegmentation 是可选的。
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- 如果您仍然有版本错误，请创建一个issue并提供您的包的版本信息。
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## DeepCluster 在 A100 GPU
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如果您想尝试 [DeepCluster](https://github.com/open-mmlab/mmselfsup/blob/main/configs/selfsup/deepcluster/README.md) 在 A100 GPU 上，使用 pip 安装 `faiss` 将会引发错误，
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他在[这里](https://github.com/facebookresearch/faiss/issues/2076)被提及过。
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请使用 conda 安装：
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```bash
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conda install -c pytorch faiss-gpu cudatoolkit=11.3
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```
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> 同时您需要安装支持 CUDA11.3 的 PyTorch，同时 faiss-gpu==1.7.2 要求 python 3.6-3.8。
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