mmyolo/docs/zh_cn/useful_tools/model_converters.md

53 lines
1.4 KiB
Markdown
Raw Permalink Normal View History

# 模型转换
文件夹 `tools/model_converters/` 下的六个脚本能够帮助用户将对应YOLO官方的预训练模型中的键转换成 `MMYOLO` 格式,并使用 `MMYOLO` 对模型进行微调。
## YOLOv5
下面以转换 `yolov5s.pt` 为例:
1. 将 YOLOv5 官方代码克隆到本地(目前支持的最高版本为 `v6.1`
```shell
git clone -b v6.1 https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
```
2. 下载官方权重:
```shell
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v6.1/yolov5s.pt
```
3.`tools/model_converters/yolov5_to_mmyolo.py` 文件复制到 YOLOv5 官方代码克隆的路径:
```shell
cp ${MMDET_YOLO_PATH}/tools/model_converters/yolov5_to_mmyolo.py yolov5_to_mmyolo.py
```
4. 执行转换:
```shell
python yolov5_to_mmyolo.py --src ${WEIGHT_FILE_PATH} --dst mmyolov5.pt
```
转换好的 `mmyolov5.pt` 即可以为 MMYOLO 所用。 YOLOv6 官方权重转化也是采用一样的使用方式。
## YOLOX
YOLOX 模型的转换不需要下载 YOLOX 官方代码,只需要下载权重即可。下面以转换 `yolox_s.pth` 为例:
1. 下载权重:
```shell
wget https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/releases/download/0.1.1rc0/yolox_s.pth
```
2. 执行转换:
```shell
python tools/model_converters/yolox_to_mmyolo.py --src yolox_s.pth --dst mmyolox.pt
```
转换好的 `mmyolox.pt` 即可以在 MMYOLO 中使用。