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[Docs] Refine doc about troubleshooting_steps and 15_minutes_object_detection (#589) 

* refine doc

* fix ci

* refine doc about troubleshooting_steps and 15_minutes_object_detection
pull/595/head
kitecats 2023-02-24 15:53:44 +08:00 committed by GitHub
parent a22a208d85
commit 78dc0fde99
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
2 changed files with 3 additions and 3 deletions
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4
docs/zh_cn/get_started/15_minutes_object_detection.md
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@ -92,7 +92,7 @@ class_name = ('cat', ) # 数据集类别名称
num_classes = len(class_name) # 数据集类别数
# metainfo 必须要传给后面的 dataloader 配置，否则无效
# palette 是可视化时候对应类别的显示颜色
# palette 长度必须大于等于和 classes 长度
# palette 长度必须大于或等于 classes 长度
metainfo = dict(classes=class_name, palette=[(20, 220, 60)])
# 基于 tools/analysis_tools/optimize_anchors.py 自适应计算的 anchor
@ -278,7 +278,7 @@ python tools/test.py configs/yolov5/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat.py \
--show-dir show_results
```
运行以上测试命令， 你不不仅可以得到**模型训练**部分所打印的 AP 性能，还可以将推理结果图片自动保存至 `work_dirs/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat/{timestamp}/show_results` 文件夹中。下面为其中一张结果图片，左图为实际标注，右图为模型推理结果。
运行以上测试命令， 你不仅可以得到**模型训练**部分所打印的 AP 性能，还可以将推理结果图片自动保存至 `work_dirs/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat/{timestamp}/show_results` 文件夹中。下面为其中一张结果图片，左图为实际标注，右图为模型推理结果。
<div align=center>
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/17425982/220251677-6c7e5c8f-9417-4803-97fc-a968d0172ab7.png" alt="result_img"/>

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docs/zh_cn/recommended_topics/troubleshooting_steps.md
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@ -31,7 +31,7 @@
## 基于官方配置继承新建的配置出现 unexpected keyword argument
这通常是由于你没有删除 base 配置中的额外参数。 可以在你新建配置中的修改字典中增加 `__delete__=True` 删掉 base 中该类之前的所有参数。
这通常是由于你没有删除 base 配置中的额外参数。 可以在你新建配置所修改的字典中增加 `_delete_=True` 删掉 base 中该类之前的所有参数。
## The testing results of the whole dataset is empty