From 78dc0fde99dbe01c4f9c70d620a76d73110d3909 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: kitecats <90194592+kitecats@users.noreply.github.com> Date: Fri, 24 Feb 2023 15:53:44 +0800 Subject: [PATCH] [Docs] Refine doc about troubleshooting_steps and 15_minutes_object_detection (#589) * refine doc * fix ci * refine doc about troubleshooting_steps and 15_minutes_object_detection --- docs/zh_cn/get_started/15_minutes_object_detection.md | 4 ++-- docs/zh_cn/recommended_topics/troubleshooting_steps.md | 2 +- 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/docs/zh_cn/get_started/15_minutes_object_detection.md b/docs/zh_cn/get_started/15_minutes_object_detection.md index c53d8040..38cec820 100644 --- a/docs/zh_cn/get_started/15_minutes_object_detection.md +++ b/docs/zh_cn/get_started/15_minutes_object_detection.md @@ -92,7 +92,7 @@ class_name = ('cat', ) # 数据集类别名称 num_classes = len(class_name) # 数据集类别数 # metainfo 必须要传给后面的 dataloader 配置,否则无效 # palette 是可视化时候对应类别的显示颜色 -# palette 长度必须大于等于和 classes 长度 +# palette 长度必须大于或等于 classes 长度 metainfo = dict(classes=class_name, palette=[(20, 220, 60)]) # 基于 tools/analysis_tools/optimize_anchors.py 自适应计算的 anchor @@ -278,7 +278,7 @@ python tools/test.py configs/yolov5/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat.py \ --show-dir show_results ``` -运行以上测试命令, 你不不仅可以得到**模型训练**部分所打印的 AP 性能,还可以将推理结果图片自动保存至 `work_dirs/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat/{timestamp}/show_results` 文件夹中。下面为其中一张结果图片,左图为实际标注,右图为模型推理结果。 +运行以上测试命令, 你不仅可以得到**模型训练**部分所打印的 AP 性能,还可以将推理结果图片自动保存至 `work_dirs/yolov5_s-v61_fast_1xb12-40e_cat/{timestamp}/show_results` 文件夹中。下面为其中一张结果图片,左图为实际标注,右图为模型推理结果。