diff --git a/docs/zh_cn/user_guides/useful_tools.md b/docs/zh_cn/user_guides/useful_tools.md
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@@ -75,47 +75,62 @@ python tools/analysis_tools/browse_coco_json.py --data-root './data/coco' \
 
 ### 可视化数据集
 
-脚本 `tools/analysis_tools/browse_dataset.py` 能够帮助用户去直接窗口可视化 config 配置中数据处理部分，同时可以选择保存可视化图片到指定文件夹内。
-
 ```shell
-python tools/analysis_tools/browse_dataset.py ${CONFIG} \
-                                              [--out-dir ${OUT_DIR}] \
-                                              [--not-show] \
-                                              [--show-interval ${SHOW_INTERVAL}]
+python tools/analysis_tools/browse_dataset.py \
+    ${CONFIG_FILE} \
+    [-o, --output-dir ${OUTPUT_DIR}] \
+    [-p, --phase ${DATASET_PHASE}] \
+    [-n, --show-number ${NUMBER_IMAGES_DISPLAY}] \
+    [-i, --show-interval ${SHOW_INTERRVAL}] \
+    [-m, --mode ${DISPLAY_MODE}] \
+    [--cfg-options ${CFG_OPTIONS}]
 ```
 
-例子：
+**所有参数的说明**：
 
-1. 使用 `config` 文件 `configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py` 可视化图片，图片直接弹出显示，同时保存到目录 `work_dirs/browse_dataset`：
+- `config` : 模型配置文件的路径。
+- `-o, --output-dir`: 保存图片文件夹，如果没有指定，默认为 `'./output'`。
+- **`-p, --phase`**: 可视化数据集的阶段，只能为 `['train', 'val', 'test']` 之一，默认为 `'train'`。
+- **`-n, --show-number`**: 可视化样本数量。如果没有指定，默认展示数据集的所有图片。
+- **`-m, --mode`**: 可视化的模式，只能为 `['original', 'transformed', 'pipeline']` 之一。 默认为 `'transformed'`。
+- `--cfg-options` : 对配置文件的修改，参考[学习配置文件](./config.md)。
 
 ```shell
-python tools/analysis_tools/browse_dataset.py 'configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py' \
-                                              --out-dir 'work_dirs/browse_dataset'
+`-m, --mode` 用于设置可视化的模式，默认设置为 'transformed'。
+- 如果 `--mode` 设置为 'original'，则获取原始图片；
+- 如果 `--mode` 设置为 'transformed'，则获取预处理后的图片；
+- 如果 `--mode` 设置为 'pipeline'，则获得数据流水线所有中间过程图片。
 ```
 
-2. 使用 `config` 文件 `configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py` 可视化图片，图片直接弹出显示，每张图片持续 `10` 秒，同时保存到目录 `work_dirs/browse_dataset`：
+**示例**：
+
+1. **'original'** 模式 ：
 
 ```shell
-python tools/analysis_tools/browse_dataset.py 'configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py' \
-                                              --out-dir 'work_dirs/browse_dataset' \
-                                              --show-interval 10
+python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_balloon.py --phase val --output-dir tmp --mode original
 ```
 
-3. 使用 `config` 文件 `configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py` 可视化图片，图片直接弹出显示，每张图片持续 `10` 秒，图片不进行保存：
+- `--phase val`: 可视化验证集, 可简化为 `-p val`;
+- `--output-dir tmp`: 可视化结果保存在 "tmp" 文件夹, 可简化为 `-o tmp`;
+- `--mode original`: 可视化原图, 可简化为 `-m original`;
+- `--show-number 100`: 可视化100张图，可简化为 `-n 100`;
+
+2.**'transformed'** 模式 ：
 
 ```shell
-python tools/analysis_tools/browse_dataset.py 'configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py' \
-                                              --show-interval 10
+python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_balloon.py
 ```
 
-4. 使用 `config` 文件 `configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py` 可视化图片，图片不直接弹出显示，仅保存到目录 `work_dirs/browse_dataset`：
+3.**'pipeline'** 模式 ：
 
 ```shell
-python tools/analysis_tools/browse_dataset.py 'configs/yolov5/yolov5_s-v61_syncbn_8xb16-300e_coco.py' \
-                                              --out-dir 'work_dirs/browse_dataset' \
-                                              --not-show
+python ./tools/analysis_tools/browse_dataset.py configs/yolov5/yolov5_balloon.py -m pipeline
 ```
 
+<div align=center>
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/45811724/204810831-0fbc7f1c-0951-4be1-a11c-491cf0d194f6.png" alt="Image">
+</div>
+
 ### 可视化数据集分析
 
 脚本 `tools/analysis_tools/dataset_analysis.py` 能够帮助用户得到四种功能的结果图，并将图片保存到当前运行目录下的 `dataset_analysis` 文件夹中。