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mmyolo
mirror of https://github.com/open-mmlab/mmyolo.git
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Code Issues Projects Releases Wiki Activity
mmyolo/docs/zh_cn/notes/changelog.md

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Raw Permalink Blame History

更新日志

v0.5.0 (2/3/2023)

亮点

  1. 支持了 RTMDet-R 旋转框目标检测任务和算法
  2. YOLOv8 支持使用 mask 标注提升目标检测模型性能
  3. 支持 MMRazor 搜索的 NAS 子网络作为 YOLO 系列算法的 backbone
  4. 支持调用 MMRazor 对 RTMDet 进行知识蒸馏
  5. MMYOLO 文档结构优化，内容全面升级
  6. 基于 RTMDet 训练超参提升 YOLOX 精度和训练速度
  7. 支持模型参数量、FLOPs 计算和提供 T4 设备上 GPU 延时数据，并更新了 Model Zoo
  8. 支持测试时增强 TTA
  9. 支持 RTMDet、YOLOv8 和 YOLOv7 assigner 可视化

新特性

  1. 支持 RTMDet 实例分割任务的推理 ()
  2. 美化 MMYOLO 中配置文件并增加更多注释 (, , , , , )
  3. 重构并优化中英文文档 (, , , , , , , , )
  4. 支持 fast 版本的 YOLOX ()
  5. EasyDeploy 中支持 DeepStream，并添加说明文档 (, , )
  6. 新增混淆矩阵绘制脚本 ()
  7. 新增单通道应用案例 ()
  8. 支持 auto registration ()
  9. Box CAM 支持 YOLOv7、YOLOv8 和 PPYOLOE ()
  10. 新增自动化生成 MM 系列 repo 注册信息和 tools 脚本 ()
  11. 新增 YOLOv7 模型结构图 ()
  12. 新增如何指定特定 GPU 训练和推理文档 ()
  13. 新增训练或者测试时检查 metainfo 是否全为小写 ()
  14. 增加 Twitter、Discord、Medium 和 YouTube 等链接 ()

Bug 修复

  1. 修复 isort 版本问题 (, )
  2. 修复 assigner 可视化模块的 type 错误 ()
  3. 修复 YOLOv8 文档链接错误 ()
  4. 修复 EasyDeploy 中的 RTMDet Decoder 错误 ()
  5. 修复一些文档链接错误 ()
  6. 修复 RTMDet-Tiny 权重路径错误 ()

完善

  1. 完善更新 contributing.md
  2. 优化 DetDataPreprocessor 支使其支持多任务 ()
  3. 优化 gt_instances_preprocess 使其可以用于其他 YOLO 算法 ()
  4. 新增 yolov7-e6e 权重转换脚本 ()
  5. 参考 YOLOv8 推理代码修改 PPYOLOE ()

贡献者

总共 22 位开发者参与了本次版本

@triple-Mu, @isLinXu, @Audrey528, @TianWen580, @yechenzhi, @RangeKing, @lyviva, @Nioolek, @PeterH0323, @tianleiSHI, @aptsunny, @satuoqaq, @vansin, @xin-li-67, @VoyagerXvoyagerx, @landhill, @kitecats, @tang576225574, @HIT-cwh, @AI-Tianlong, @RangiLyu, @hhaAndroid

v0.4.0 (18/1/2023)

亮点

  1. 实现了 YOLOv8 目标检测模型，并通过 projects/easydeploy 支持了模型部署
  2. 新增了中英文版本的 YOLOv8 原理和实现全解析文档

新特性

  1. 新增 YOLOv8 和 PPYOLOE 模型结构图 (, )
  2. 调整最低支持 Python 版本从 3.6 升级为 3.7 ()
  3. TensorRT-8 中新增新的 YOLOX decoder 写法 ()
  4. 新增学习率可视化曲线脚本 ()
  5. 新增脚本命令速查表 ()

Bug 修复

  1. 修复 optimize_anchors.py 脚本导入错误问题 ()
  2. 修复 get_started.md 中安装步骤错误问题 ()
  3. 修复使用 RTMDet P6 模型时候 neck 报错问题 ()

视频

  1. 发布了 玩转 MMYOLO 之实用篇（四）：顶会第一步 · 模块自定义

贡献者

总共 9 位开发者参与了本次版本

谢谢 @VoyagerXvoyagerx, @tianleiSHI, @RangeKing, @PeterH0323, @Nioolek, @triple-Mu, @lyviva, @Zheng-LinXiao, @hhaAndroid

v0.3.0 (8/1/2023)

亮点

  1. 实现了 RTMDet 的快速版本。RTMDet-s 8xA100 训练只需要 14 个小时，训练速度相比原先版本提升 2.6 倍。
  2. 支持 PPYOLOE 训练。
  3. 支持 YOLOv5 的 iscrowd 属性训练。
  4. 支持 YOLOv5 正样本分配结果可视化
  5. 新增 YOLOv6 原理和实现全解析文档

新特性

  1. 新增 crowdhuman 数据集 ()
  2. EasyDeploy 中支持 TensorRT 推理 ()
  3. 新增 YOLOX 结构图描述 ()
  4. 新增视频推理脚本 ()
  5. EasyDeploy 中支持 YOLOv7 部署 ()
  6. 支持从 CLI 中的特定检查点恢复训练 ()
  7. 将元信息字段设置为小写（#362、#412）
  8. 新增模块组合文档 (, , )
  9. 新增关于如何冻结 backbone 或 neck 权重的文档 ()
  10. 在 how_to.md 中添加不使用预训练权重的文档 ()
  11. 新增关于如何设置随机种子的文档 ()
  12. 将 rtmdet_description.md 文档翻译成英文 ()

Bug 修复

  1. 修复设置 --class-id-txt 时输出注释文件中的错误 ()
  2. 修复 YOLOv5 head 中的批量推理错误 ()
  3. 修复某些 head 的类型提示（#415、#416、#443）
  4. 修复 expected a non-empty list of Tensors 错误 ()
  5. 修复 YOLOv7 训练中的设备不一致错误（#397）
  6. 修复 LetterResize 中的 scale_factor 和 pad_param 值 ()
  7. 修复 readthedocs 的 docstring 图形渲染错误 ()
  8. 修复 YOLOv6 从训练到验证时的断言错误 ()
  9. 修复 np.int 和旧版 builder.py 导致的 CI 错误 ()
  10. 修复 MMDeploy 重写器 ()
  11. 修复 MMYOLO 单元测试错误 ()
  12. 修复 pad_param 错误 ()
  13. 修复 head 推理两次的错误（#342）
  14. 修复自定义数据集训练 ()

完善

  1. 更新 useful_tools.md ()
  2. 更新英文版 custom_dataset.md ()
  3. 重写函数删除上下文参数 ()
  4. 弃用 np.bool 类型别名 ()
  5. 为自定义数据集添加新的视频链接 ()
  6. 仅为模型导出 onnx ()
  7. 添加 MMYOLO 回归测试 yml ()
  8. 更新 article.md 中的视频教程 ()
  9. 添加部署 demo ()
  10. 优化 debug 模式下大图的可视化效果()
  11. 改进 browse_dataset 的参数并支持 RepeatDataset (, )

视频

  1. 发布了 基于 sahi 的大图推理
  2. 发布了 自定义数据集从标注到部署保姆级教程

贡献者

总共 28 位开发者参与了本次版本

谢谢 @RangeKing, @PeterH0323, @Nioolek, @triple-Mu, @matrixgame2018, @xin-li-67, @tang576225574, @kitecats, @Seperendity, @diplomatist, @vaew, @wzr-skn, @VoyagerXvoyagerx, @MambaWong, @tianleiSHI, @caj-github, @zhubochao, @lvhan028, @dsghaonan, @lyviva, @yuewangg, @wang-tf, @satuoqaq, @grimoire, @RunningLeon, @hanrui1sensetime, @RangiLyu, @hhaAndroid

v0.2.0（1/12/2022)

亮点

  1. 支持 YOLOv7 P5 和 P6 模型
  2. 支持 YOLOv6 中的 ML 大模型
  3. 支持 Grad-Based CAM 和 Grad-Free CAM
  4. 基于 sahi 支持 大图推理
  5. projects 文件夹下新增 easydeploy 项目
  6. 新增 自定义数据集教程

新特性

  1. browse_dataset.py 脚本支持可视化原图、数据增强后和中间结果功能 ()
  2. image_demo.py 新增预测结果保存为 labelme 格式功能 (, )
  3. 新增 labelme 格式转 COCO 格式脚本 labelme2coco (, )
  4. 新增 COCO 数据集切分脚本 coco_split.py ()
  5. how-to.md 文档中新增两个 backbone 替换案例以及更新 plugin.md ()
  6. 新增贡献者文档 contributing.md and 代码规范文档 code_style.md ()
  7. 新增如何通过 mim 跨库调用脚本文档 ()
  8. YOLOv5 支持 RV1126 设备部署 ()

Bug 修复

  1. 修复 MixUp padding 错误 ()
  2. 修复 LetterResize 和 YOLOv5KeepRatioResize 中 scale_factor 参数顺序错误 ()
  3. 修复 YOLOX Nano 模型训练错误问题 ()
  4. 修复 RTMDet 部署没有导包的错误 ()
  5. 修复 int8 部署配置错误 ()
  6. 修复 basebackbone 中 make_stage_plugins 注释 ()
  7. 部署模块支持切换为 deploy 模式功能 ()
  8. 修正 RTMDet 模型结构图中的错误 ()

完善

  1. test.py 中新增 json 格式导出选项 ()
  2. extract_subcoco.py 脚本中新增基于面积阈值过滤规则 ()
  3. 部署相关中文文档翻译为英文 ()
  4. 新增 YOLOv6 算法描述大纲文档 ()
  5. 完善 config.md (, )
  6. 完善 mosiac9 的 docstring ()
  7. 完善 browse_coco_json.py 脚本输入参数 ()
  8. 重构 dataset_analysis.py 中部分函数使其更加通用 ()

视频

  1. 发布了 工程文件结构简析
  2. 发布了 10分钟换遍主干网络文档

贡献者

总共 14 位开发者参与了本次版本

谢谢 @fcakyon, @matrixgame2018, @MambaWong, @imAzhou, @triple-Mu, @RangeKing, @PeterH0323, @xin-li-67, @kitecats, @hanrui1sensetime, @AllentDan, @Zheng-LinXiao, @hhaAndroid, @wanghonglie

v0.1.3（10/11/2022)

新特性

  1. 支持 CBAM 插件并提供插件文档 ()
  2. 新增 YOLOv5 P6 模型结构图和相关说明 ()

Bug 修复

  1. 基于 mmengine 0.3.1 修复保存最好权重时训练失败问题
  2. 基于 mmdet 3.0.0rc3 修复 add_dump_metric 报错 ()
  3. 修复 backbone 不支持 init_cfg 问题 ()
  4. 基于 mmdet 3.0.0rc3 改变 typing 导入方式 ()

完善

  1. featmap_vis_demo 支持文件夹和 url 输入 ()
  2. 部署 docker 文件完善 ()

贡献者

总共 10 位开发者参与了本次版本

谢谢 @kitecats, @triple-Mu, @RangeKing, @PeterH0323, @Zheng-LinXiao, @tkhe, @weikai520, @zytx121, @wanghonglie, @hhaAndroid

v0.1.2（3/11/2022)

亮点

  1. 支持 ONNXRuntime 和 TensorRT 的 YOLOv5/YOLOv6/YOLOX/RTMDet 部署
  2. 支持 YOLOv6 s/t/n 模型训练
  3. YOLOv5 支持 P6 大分辨率 1280 尺度训练
  4. YOLOv5 支持 VOC 数据集训练
  5. 支持 PPYOLOE 和 YOLOv7 模型推理和官方权重转化
  6. How-to 文档中新增 YOLOv5 替换 backbone 教程

新特性

  1. 新增 optimize_anchors 脚本 ()
  2. 新增 extract_subcoco 脚本 ()
  3. 新增 yolo2coco 转换脚本 ()
  4. 新增 dataset_analysis 脚本 ()
  5. 移除 Albu 版本限制 ()

Bug 修复

  1. 修复当设置 cfg.resume 时候不生效问题 ()
  2. 修复特征图可视化脚本中不显示 bbox 问题 ()
  3. 更新 RTMDet 的 metafile ()
  4. 修复 test_pipeline 中的可视化错误 ()
  5. 更新 badges ()

完善

  1. 优化 Readthedoc 显示页面 ()
  2. 为 base model 添加模块结构图的 docstring ()
  3. 支持 LoadAnnotations 中不包括任何实例逻辑 ()
  4. 更新 image_demo 脚本以支持文件夹和 url 路径 ()
  5. 更新 pre-commit hook ()

文档

  1. 将 yolov5_description.md、 yolov5_tutorial.md 和 visualization.md 翻译为英文 (, , )
  2. 新增部署相关中文文档 ()
  3. 更新 config.md、faq.md 和 pull_request_template.md (, , )
  4. 更新 article 页面 ()

视频

  1. 发布了特征图可视化视频
  2. 发布了 YOLOv5 配置文件解读视频
  3. 发布了 RTMDet-s 特征图可视化 demo 视频
  4. 发布了源码解读和必备调试技巧视频

贡献者

总共 14 位开发者参与了本次版本

谢谢 @imAzhou, @triple-Mu, @RangeKing, @PeterH0323, @xin-li-67, @Nioolek, @kitecats, @Bin-ze, @JiayuXu0, @cydiachen, @zhiqwang, @Zheng-LinXiao, @hhaAndroid, @wanghonglie

v0.1.1（29/9/2022)

基于 MMDetection 的 RTMDet 高精度低延时目标检测算法，我们也同步发布了 RTMDet，并提供了 RTMDet 原理和实现全解析中文文档

亮点

  1. 支持了 RTMDet
  2. 新增了 RTMDet 原理和实现全解析中文文档
  3. 支持对 backbone 自定义插件，并更新了 How-to 文档 ()

Bug 修复

  1. 修复一些文档错误 (, , , , )
  2. 修复权重链接错误 ()
  3. 修复 LetterResize 使用 imscale api 时候输出不符合预期的 bug ()

完善

  1. 缩减 docker 镜像尺寸 ()
  2. 简化 BaseMixImageTransform 中 Compose 逻辑 ()
  3. test 脚本支持 dump 结果 ()

贡献者

总共 13 位开发者参与了本次版本

谢谢 @wanghonglie, @hhaAndroid, @yang-0201, @PeterH0323, @RangeKing, @satuoqaq, @Zheng-LinXiao, @xin-li-67, @suibe-qingtian, @MambaWong, @MichaelCai0912, @rimoire, @Nioolek

v0.1.0（21/9/2022)

我们发布了 MMYOLO 开源库，其基于 MMEngine, MMCV 2.x 和 MMDetection 3.x 库. 目前实现了目标检测功能，后续会扩展为多任务。

亮点

  1. 支持 YOLOv5/YOLOX 训练，支持 YOLOv6 推理。部署即将支持。
  2. 重构了 MMDetection 的 YOLOX，提供了更快的训练和推理速度。
  3. 提供了详细入门和进阶教程, 包括 YOLOv5 从入门到部署、YOLOv5 算法原理和实现全解析、 特征图可视化等教程。