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解读文章和资源汇总
本文汇总了 MMYOLO 或相关的 OpenMMLab 解读的部分文章（更多文章和视频见 OpenMMLabCourse )，如果您有推荐的文章（不一定是 OpenMMLab 发布的文章，可以是自己写的文章），非常欢迎提 Pull Request 添加到这里。
MMYOLO 解读文章和资源
文章
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- 玩转 MMYOLO 工具类第一期： 特征图可视化
视频
工具类
| 内容 | 视频 | 课程中的代码 | |
|---|---|---|---|
| 第1讲 | 特征图可视化 |   |
特征图可视化.ipynb |
基础类
| 内容 | 视频 | 课程中的代码/文档 | |
|---|---|---|---|
| 第1讲 | 配置全解读 |   |
配置全解读文档 |
实用类
| 内容 | 视频 | 课程中的代码/文档 | |
|---|---|---|---|
| 第1讲 | 源码阅读和调试「必备」技巧 |   |
源码阅读和调试「必备」技巧文档 |
源码解读类
演示类
| 内容 | 视频 | |
|---|---|---|
| 第1期 | 特征图可视化 |   |
MMEngine 解读文章和资源
MMCV 解读文章和资源
MMDetection 解读文章和资源
文章
知乎问答和资源
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PyTorch 解读文章和资源
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- PyTorch 源码解读之 torch.autograd：梯度计算详解
- PyTorch 源码解读之 torch.utils.data：解析数据处理全流程
- PyTorch 源码解读之 torch.optim：优化算法接口详解
- PyTorch 源码解读之 DP & DDP：模型并行和分布式训练解析
- PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN：BN 与 多卡同步 BN 详解
- PyTorch 源码解读之 torch.cuda.amp: 自动混合精度详解
- PyTorch 源码解读之 cpp_extension：揭秘 C++/CUDA 算子实现和调用全流程
- PyTorch 源码解读之即时编译篇
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