mirror of https://github.com/open-mmlab/mmyolo.git
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常见问题解答
我们在这里列出了使用时的一些常见问题及其相应的解决方案。 如果您发现有一些问题被遗漏,请随时提 PR 丰富这个列表。 如果您无法在此获得帮助,请创建 issue 提问,但是请在模板中填写所有必填信息,这有助于我们更快定位问题。
为什么要推出 MMYOLO? 为何要单独开一个仓库而不是直接放到 MMDetection 中?
自从开源后,不断收到社区小伙伴们类似的疑问,答案可以归纳为以下三点:
(1) 统一运行和推理平台
目前目标检测领域出现了非常多 YOLO 的改进算法,并且非常受大家欢迎,但是这类算法基于不同框架不同后端实现,存在较大差异,缺少统一便捷的从训练到部署的公平评测流程。
(2) 协议限制
众所周知,YOLOv5 以及其衍生的 YOLOv6 和 YOLOv7 等算法都是 GPL 3.0 协议,不同于 MMDetection 的 Apache 协议。由于协议问题,无法将 MMYOLO 直接并入 MMDetection 中。
(3) 多任务支持
还有一层深远的原因: MMYOLO 任务不局限于 MMDetection,后续会支持更多任务例如基于 MMPose 实现关键点相关的应用,基于 MMTracking 实现追踪相关的应用,因此不太适合直接并入 MMDetection 中。