mirror of https://github.com/open-mmlab/mmyolo.git
48 lines
1.5 KiB
Markdown
48 lines
1.5 KiB
Markdown
# MMYOLO 兼容性说明
|
|
|
|
## MMYOLO v0.3.0
|
|
|
|
### METAINFO 修改
|
|
|
|
为了和 OpenMMLab 其他仓库统一，将 Dataset 里 `METAINFO` 的所有键从大写改为小写。
|
|
|
|
| 在 v0.3.0 之前 | v0.3.0 及之后 |
|
|
| :------------: | :-----------: |
|
|
| CLASSES | classes |
|
|
| PALETTE | palette |
|
|
| DATASET_TYPE | dataset_type |
|
|
|
|
### 关于图片 shape 顺序的说明
|
|
|
|
在 OpenMMLab 2.0 中， 为了与 OpenCV 的输入参数相一致，图片处理 pipeline 中关于图像 shape 的输入参数总是以 `(width, height)` 的顺序排列。
|
|
相反，为了计算方便，经过 pipeline 和 model 的字段的顺序是 `(height, width)`。具体来说在每个数据 pipeline 处理的结果中，字段和它们的值含义如下：
|
|
|
|
- img_shape: (height, width)
|
|
- ori_shape: (height, width)
|
|
- pad_shape: (height, width)
|
|
- batch_input_shape: (height, width)
|
|
|
|
以 `Mosaic` 为例，其初始化参数如下所示：
|
|
|
|
```python
|
|
@TRANSFORMS.register_module()
|
|
class Mosaic(BaseTransform):
|
|
def __init__(self,
|
|
img_scale: Tuple[int, int] = (640, 640),
|
|
center_ratio_range: Tuple[float, float] = (0.5, 1.5),
|
|
bbox_clip_border: bool = True,
|
|
pad_val: float = 114.0,
|
|
prob: float = 1.0) -> None:
|
|
...
|
|
|
|
# img_scale 顺序应该是 (width, height)
|
|
self.img_scale = img_scale
|
|
|
|
def transform(self, results: dict) -> dict:
|
|
...
|
|
|
|
results['img'] = mosaic_img
|
|
# (height, width)
|
|
results['img_shape'] = mosaic_img.shape[:2]
|
|
```
|